第二，低代码开发拉低应用开发的门槛
低代码开发意味着企业无需编写代码或者编写少量代码，通过将业务需求直接体现在数据模型与页面逻辑设计中，通过可视化拖拉拽方式就可以快速生成应用程序，支持企业数字化应用根据业务需求快速响应，具有开发和部署更快、门槛更低，运维更敏捷，安全性更高等优势，在财务共享、采购共享等企业级系统平台中广泛应用。低代码开发同时具有运行效率低、开发自由度低等劣势，且不具备不可替代性，但面对愈发剧烈的市场及业务需求变化，低代码开发应用会更加广泛。
第三，数据中台为财务数字化提供平台工具
数据中台是DT时代的大背景下，为实现数据快（快速）、准（准确）、省（低成本）赋能业务发展的目标，将企业的数据统一整合起来，借助大数据平台完成数据的统一加工处理，对外提供数据服务的一套机制及应用。数据中台能够为企业财务管理带来三大改变。一是数据中台能打通数据壁垒，实现全方位、全过程、全领域的数据实时流动与共享。二是企业能基于数据中台构建数据治理体系，实现数据标准化，将数据转化为有价值的资产。三是企业能够基于数据中台开展数据建模和加工，这些数据和模型能够企业开展预算、成本、绩效等管理会计各个领域的丰富的场景化应用提供坚实的基础。
第四，RPA推动财务自动化的实现
RPA（Robotic Process Automation）即机器人流程自动化，是能够将手工工作自动化的机器人软件，代替人工在用户界面完成高重复、标准化、规则明确、大批量的日常事务操作，在报表推送、纳税申报、网银流水下载等财务领域有广泛应用。RPA的优势在于可快速部署和扩展，见效快、成本低，并对封闭性较高的异构系统操作更为适用，但是对于复杂业务规则、高性能要求的场景不经济，可被规则引擎和API接口替代。
第五，多维建模计算让财务更智能
多维建模计算是为了满足用户从多角度多层次进行数据查询和分析的需要而建立起来的基于事实和维的数据库模型，实现OLAP（Online Analytical Processing）。数据展示、查询和获取是多维数据模型的直接应用，各类数据模型结合数据仓库组成数据集市开放给不同的用户群体使用，恰如按需定制的各类数据商品摆放在集市中供不同的消费者进行采购，开发自由度和需求匹配度大大提升。数据模型凝聚财务管理理念及经营决策诉求，是数据价值挖掘的核心手段。
第六，人工智能点亮财务数字化未来
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是研究、开发用于“模拟、延伸和扩展人的智能”的“理论、方法、技术及应用系统”的一门技术科学，包括机器学习、语言图像识别、自然语言处理和专家系统等分支。财务数字化转型中应用的AI技术主要有三类：自然语言识别、知识图谱和机器学习。自然语音识别技术令系统具备了感知并认知自然语言的能力。用户可以随时随地、实时高效与数据进行“无门槛”交互。知识图谱和智能推理技术令系统可以进行自动检索阅读，并与用户进行智能问答，实现从人找数到数找人的转变。应用机器学习，系统可以基于对业务知识的理解，科学预测、合理控制、智能分析。
图3：财务数字化的六大关键技术
实现财务数字化的七大场景
《意见》明确提出了创建一流财务管理体系的五项职能（核算报告、资金管理、成本管控、税务管理和资本运作）和五大体系（全面预算管理体系、合规风控体系、财务数智体系、财务管理能力评价体系、财务人才队伍建设体系）。基于对上述内容的分析和拆解，结合财务管理的具体应用场景，元年研究院认为站在数据驱动和价值创造的角度，推动财务数字化的关键在于实现以下七大关键应用场景的数字化转型，这七大场景也是创建世界一流财务管理体系需要重点关注的七大着力领域。
全面预算管理：动态、轻量、集约、赋能
预算管理是统领企业战略落地的重要手段，预算的数字化管理是提升企业整体数字化转型的重要起点和突破口，也是财务数字化的重要应用场景。完善纵横贯通的全面预算管理体系是世界一流财务管理体系的重要组成部分。
在多变的市场环境和数字化时代，相较传统预算，完善纵横贯通的全面预算管理体系呈现如下特点：一是预算定位从管控型向赋能型发展，从静态目标管理向动态运营指导转变。从预算内容来讲，年度预算模型和滚动预算模型向轻量化转变，从追求预算体系的整体化到追求经营预算的精细化，预算控制从“零散型”向“集约型”转变。数据、场景、智能成为预算的主旋律，数据驱动成为预算的新主线场景化预算赋能业务发展，智能预测使预算更有力量。预算技术体系从产品化到平台化，数据中台成为重塑预算的核心，AI技术成为预算进阶的标配。
成本管理：精益、动态、实时、自动
对于企业的成本管理而言，伴随数字技术而来的最根本的改变就是实现了“现实中的万物”和“虚拟的互联网”地整合，从而实现人与物之间的信息的高效、智能的沟通，并给精益化成本管理被企业更深入地应用提供了可能。具体来说：首先，物联网能够为成本管理提供及时、完整、可靠的数据基础。其次，物联网使得生产成本的计算线上留痕并且可追溯，也使得生产成本的计算结果更科学、更合理，并且能够确保财务人员准确掌握生产线上各作业环节的资源消耗，实现对生产成本的动态核算和实时管理。最后，物联网实现了成本管理工作的自动化。从物联网获得的数据可以与RPA技术相结合，进一步延展以实现自动化流程，实现数据赋能业务以及降本增效。
